科学学与科学技术管理 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (09): 52-70.

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中国各省创新水平关键影响因素及发展路径识别——基于模糊集定性比较分析

  

  1. (华南理工大学工商管理学院,广州510640)
  • 出版日期:2021-09-10 发布日期:2021-10-25

Key Influencing Factors and Development Path Identification of Regional Innovation Performance in China Using Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis

  1. (School of Business Administration, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
  • Online:2021-09-10 Published:2021-10-25

摘要: 以往研究分析了许多影响区域创新水平的因素,但更多是孤立地分析单个因素的作用效果,缺乏对不同因素之间协同联动所产生的组态效应的关注。应用定性比较分析(QCA,qualitative comparative analysis)方法,运用2015—2018年我国省级面板数据,基于Furman的区域创新能力框架,研究高(非高)区域创新水平组态、组态解时间演变趋势和空间情境差异,分析区域创新的发展模式与路径。结果表明:(1) 产生高区域创新水平的组态类型为:产业主导下的知识基础促进型、产业主导下的研发投入促进型、风险投资缺失下的创新要素弥补型。导致非高区域创新水平的可能原因包括创新基础缺失、创新环境联系质量不足、产业集聚程度不高等。(2) 随着时间演变,高区域创新水平组态表现出主导型、促进型、替代型、软化型等不同类型,正是区域因地制宜,扬长避短选择适合自己创新发展路径的反映。(3) 东部和中西部创新发展的关键因素分别是创新基础和产业集群,而联系质量在一定程度上限制了东部和中西部的创新发展。

关键词: 区域创新, 发展模式, 定性比较分析, 时间演变趋势, 区位情境差异