摘要：
人工智能治理具有清晰的生成逻辑，它是人工智能发展的“核心驱动层”推动治理的“环境变革层”，在不同“认知适配层”的规范下而形成不同“治理范式层”的过程，其认知图谱主要表现为技术逻辑、制度逻辑、文化逻辑和资本逻辑，不同逻辑下人工智能治理的议题理解、价值导向、主体关系、路径依赖和工具选择具有差异性，亦各自具有不可回避的理论困境。人工智能的复杂性决定其治理需建构包容性框架以实现内生性逻辑与建构性逻辑、一般性逻辑与情境性逻辑的统一，为此，研究构建了基于“共性价值—结构要素—行业场景—微观操作”的人工智能治理综合分层框架，详细阐释了各框架的价值导向、功能定位、治理原则、关注对象、主体间关系结构和工具选择，并揭示了该框架从宏观到微观的维度衍变，从抽象到具体的内容衔接，该框架启示人工智能治理需体现多元认知逻辑的融合，嵌入多样治理范式的协同，实现多维目标系统的平衡。
庞祯敬, 薛澜, 梁正.
人工智能治理：认知逻辑与范式超越
[J]. 科学学与科学技术管理, 2022, 43(09): 3-18.
PANG Zhenjing, XUE Lan, LIANG Zheng.
AI Governance: Cognitive Logic and Paradigm Transcendence
[J]. Science of Science and Management of S. & T., 2022, 43(09): 3-18.
