摘要：
当代科学学研究呈现出了数据驱动的趋势，这与美国学术界与政府决策部门的联合推动密切相关。尽管利用强大的新工具和技术来分析和理解激增的科学大数据令人备受鼓舞，但在这场数据狂欢中仍需要保持清醒的头脑来认知和解读科学学研究对象、范围和结果。基于科学学定义与内涵的溯源，揭示科学学是以认识和理解科学技术发展为目的，其创生是基于马克思的“科学与社会是统一的”这一基本观点，其底层逻辑在于认识科学整体才可谋划社会发展。中国科学学基于从理论到应用的系统逻辑，涵盖科学传播和科技政策研究，具有突出的社会科学属性，是一门涉及到价值立场和价值判断的社会科学。科学学是有前途的，其根本理由在于科学的客观性使得全球问题的解决具有可能性，其研究要义在于价值理性和工具理性的统一。
陈悦, 王智琦.
数据迷雾下渐行渐近的科学学
[J]. 科学学与科学技术管理, 2022, 43(10): 70-82.
CHEN Yue, WANG Zhiqi.
The Gradually Asymptotic Science of Science under the Fog of Data
[J]. Science of Science and Management of S. & T., 2022, 43(10): 70-82.
