科学学与科学技术管理 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (1): 64-79.
（1. 武汉大学 政治与公共管理学院，武汉 430072；2. 中国科学院大学 经济与管理学院，北京 100190；
3. 中国科学院科技战略咨询研究院，北京 100190）
(1. School of Political Science and Public Administration, Wuhan University, Wuhan 430072, China;2. School of
Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 3. Institutes of Science and
Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
摘要：
在人工智能（AI）快速发展的背景下，科技社团逐渐成为推动科技创新与产业创新深度融合的重要力量。以美国AI发展
为例，旨在揭示科技社团在知识生产、资源配置、制度建构与网络联结中的作用机制。首先采用案例研究方法，选择AAAI、
IEEE、ACM等组织的实践作为典型案例，并结合文献分析与二手数据，系统梳理科技社团推动AI从基础研究到产业应用的关
键路径。进一步引入创新生态系统理论与“知识—资源—制度—网络”四维协同逻辑，进行了理论抽象与学理升华。结果发
现：（1）科技社团在知识层面通过会议、期刊、竞赛等机制推动知识聚合与扩散，加快了学术成果转化；（2）在资源层面通过培
训、孵化与咨询，提升了人才流动性与资源配置效率；（3）在制度层面通过制定标准与伦理规范，形成产业共识与治理框架；
（4）在网络层面通过跨界交流与桥接，促进多方互动与协同创新。基于此，提出“知识—资源—制度—网络”四维协同机制模
型，揭示了知识赋能资源、资源依赖制度、制度嵌入网络、网络反哺知识的动态循环逻辑。
