科学学与科学技术管理 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (02): 23-32.

• 科学理论与方法 • 上一篇    下一篇

基于专利挖掘的技术竞争对手研发方向识别

  

  1. (1. 北京理工大学管理与经济学院,北京100081;2. 中国专利信息中心,北京100088)
  • 出版日期:2018-02-10 发布日期:2018-02-24

  • Online:2018-02-10 Published:2018-02-24
  • Contact: 韩晓彤(1994—),女,江苏无锡人,北京理工大学管理与经济学院,博士研究生,研究方向:管理科学与工程。

摘要: 专利法律状态在技术动态分析中具有重要意义,而基于专利视角的技术机会识别往往只关注专利存量,而忽视了失效量。兼采专利申请数据与失效数据,意在构建竞争对手研发方向识别的有效方法,为企业寻找技术机会提供支撑。通过LDA模型识别企业研发技术主题,并构建申请相关度与失效相关度测度模型,建立有效规则识别初探阶段、发展阶段、更新阶段、衰落阶段四类研发状态,分析企业技术研发趋势,并以电子信息行业重点企业为案例验证了方法的可行性与有效性。

关键词: 研发方向识别, 失效专利, 专利挖掘, 技术竞争对手, LDA模型