科学学与科学技术管理 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (02): 66-77.

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网络结构对专利PageRank与专利价值关系的门槛效应研究

  

  1. (1.武汉大学经济与管理学院,武汉 430072;2.湖南农业大学公共管理与法学学院,长沙 410128)
  • 出版日期:2020-02-10 发布日期:2020-07-03
  • 作者简介:张克群(1980—),男,台湾金门人,武汉大学经济与管理学院副教授,博士,研究方向:技术创新管理和技术策略管理。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(71774120);湖南省哲学社会科学基金项目(15YBA190)

  • Online:2020-02-10 Published:2020-07-03

摘要: 专利引证网络结构可分为开放型和封闭型,两种结构的不同特征可能会改变某些因素与专利价值的关系,但大多数学者在研究专利价值的影响因素,只考虑某一因素对专利价值的影响,而忽略专利所处的专利引证网络的结构对专利价值及其影响因素之间的调节作用,这样得到的结果必然是不完备的。基于此,将研究专利的特征向量中心性和专利PageRank 对专利价值的影响,同时也探究不同的网络结构是否会改变专利PageRank 与专利价值之间的关系。从Thomson Innovation 数据库中选取2004—2010 年LED 专利的面板数据用于回归分析。实证结果表明,特征向量中心性与专利价值之间存在显著的正向关系;专利PageRank 对于专利价值之间呈U型关系,且专利引证网络结构对于专利的PageRank 值与专利价值之间的关系存在三重门槛效应。即随着网络结构由封闭变得越来越开放,专利PageRank 与专利价值的正相关程度越大。

关键词: LED 专利, 网络结构, PageRank, 专利价值, 社会网络分析