科学学与科学技术管理

科学学与科学技术管理 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (03): 29-47.

• 专题：技术预见 • 上一篇    下一篇

工程科技知识图谱驱动的专家交互技术路线图方法

  

  1. （1. 中国工程院战略咨询中心，北京100088；2. 清华大学公共管理学院，北京100084；3. 华中科技大学机械科学与工程学院，武汉430074；4. 清华大学计算机系，北京100084）
  • 出版日期:2021-03-10 发布日期:2021-03-23

Expert Interaction Technology Roadmapping Approach: Driven by Engineering Science and Technology Knowledge Graph

  1. (1. Center for Strategic Studies, Chinese Academy of Engineering, Beijing 100088, China; 2. School of Public Policy and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 3. School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China; 4. Department of Computer Science and Technology,
    Tsinghua University, Beijing 100084, China)
  • Online:2021-03-10 Published:2021-03-23

摘要： 技术路线图是一种有效支撑国家科技战略规划的方法，但是在现实的科技创新政策制定与执行过程中，由于单纯依赖专家先验知识，缺乏客观数据中的后验知识，易造成主观偏误性，导致技术预见、国家战略规划和行动计划的脱节。因此，需要提出一种基于技术知识图谱引导的专家交互技术路线图制定流程。通过绘制技术知识图谱与扫描技术领域态势、制定技术预见清单、专家访谈与问卷调查、技术路线图制定等步骤，支持专家知识与客观数据分析进行多轮交互，帮助专家意见快速收敛，从而更准确的把握未来技术发展方向。以中国工程院和国家自然科学基金委联合开展的“面向未来20年的中国工程科技发展战略研究”中的智能机床领域实证研究，通过专家研讨验证了流程的有效性。提出的流程与方法对国家层面工程科技领域的技术路线图制定有重要支撑作用，通过技术知识图谱引导专家与数据进行多次交互迭代，在降低技术预见过程中主观偏误性的同时，产出可提供基础知识支撑的中间成果，避免长期迭代过程中的信息流失。流程以交互为手段有效连接专家知识和技术客观发展规律形成技术预见，通过预见路线图支持国家战略规划，最终以政策建议辅助落实行动计划。

关键词: 技术路线图, 工程科技, 知识图谱, 专家交互, 智能机床