科学学与科学技术管理 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (10): 181-197.
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摘要:
随着算法时代到来,人工智能(AI)算法和大数据构成了最新形式监控的技术基础。然而,现有研究显示 AI 算法
监控对员工创新绩效的影响存在差异性结果,其内在的作用机理仍是待打开的“黑箱”。基于目标导向理论,收集中国
企业中经历过 AI 算法监控的 494 名员工的问卷数据,旨在验证 AI 算法监控的两种反馈特征(AI 发展性反馈、AI 控制性
反馈)对员工创新绩效的影响。结果发现:(1) AI 发展性反馈对员工创新绩效有正面影响,而 AI 控制性反馈则对员工
创新绩效产生负面影响。(2) 学习目标导向在 AI 发展性反馈和员工创新绩效之间起到中介作用,回避目标导向在 AI
控制性反馈和员工创新绩效之间起到中介作用。(3) AI 算法监控透明度正向调节了 AI 发展性反馈与学习目标导向和
员工创新绩效间的关系,其中,对 AI 发展性反馈和员工创新绩效间关系的调节作用由学习目标导向中介。(4) AI 算法
监控透明度负向调节了 AI 控制性反馈与员工创新绩效间的关系,该调节作用由回避目标导向中介。