科学学与科学技术管理 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (12): 71-82.

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技术网络中新兴技术的突破机会的APL识别方法

  

  1. (1.大连理工大学人文与社会科学学部,辽宁大连116023;2. 河南省交通运输厅,郑州450018)
  • 出版日期:2020-12-10 发布日期:2021-01-08
  • 作者简介:姜照华(1964—),男,黑龙江绥化人,大连理工大学,教授,硕士,研究方向:科技计量学,区域经济与创新战略。

  • Online:2020-12-10 Published:2021-01-08

摘要: 随着高影响力的新兴技术不断涌现,精准地掌握新兴技术的突破趋势可以有效的节约研究开发费用,提高研究开发效率。把投入产出网络的APL模型方法和文本挖掘方法结合起来,生成在一定的阈值下的若干科技领域的主流群落和热点领域,抓取在融合的基础上涌现出的若干科技突破机会。以德温特专利数据库的数据为数据源,选择电子、通讯、软件、传感器、物联网等51 个科学技术领域,并将这些科技领域分别按照2006—2008 年、2009—2011 年、2012—2014 年、2015—2017 年等4 个时间段进行专利检索,基于专利引用强度矩阵,测算科技领域之间的“距离”,在“距离”数据基础上绘制可视化的知识图谱,其中知识图谱中的方框的大小代表领域的热度,领域之间的连线的粗细代表技术突破的机会的大小。

关键词: 投入产出的APL 模型方法, 科技热点, 科技突破机会