科学学与科学技术管理

科学学与科学技术管理 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (1): 154-170.

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双重网络特征对联盟创新绩效影响研究 ——异质性合作情境视角

  

  1. （1. 华南理工大学 旅游管理系，广州 510006；2. 华南理工大学 广州数字创新研究中心，广州 510641； 3. 华侨大学 工商管理学院，福建 泉州 362021）
  • 出版日期:2025-01-10 发布日期:2025-04-11

Research on the Impact of Dual Network Characteristics on Alliance Innovation Performance: The Perspective of Heterogeneous Cooperative Context

  1. (1. Department of Tourism Management, South China University of Technology, Guangzhou 510006, China;2. Guangzhou Institute of Digital Innovation, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China;3. School of Business Administration, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China.)
  • Online:2025-01-10 Published:2025-04-11

摘要：

跨组织协同创新主导着联盟网络的形成和演化，为联盟创新绩效提升带来新动力和新机制，也赋能科技自立自强国家

创新体系建设。文章引入超网络理论刻画联盟网络构型，结合社会网络理论构建双重网络特征影响联盟创新绩效的理论模

型，并基于人工智能领域176025条专利授权大数据，采用社区发现算法识别出1228个协作联盟，使用K-Means聚类、分类与

回归树算法探析不同合作情境下联盟创新绩效的潜在决策规则。研究结果表明：（1）联盟异质性合作情境主要包括三种类

型，即二元合作、类完全和完全合作以及复杂合作，与之对应的联盟双重网络结构和创新绩效差异化明显；（2）合作网络和

知识网络不能单独驱动联盟创新绩效发展，但合作网络关系质量发挥着较为普适的作用，且联盟双重网络具备规模效应优

势；（3）不同双重网络特征组合以殊途同归的方式影响联盟创新绩效，协作联盟在二元、类完全和完全及复杂合作情境下分

别适宜采纳“纵向优化”、“聚焦突破”与“颠覆创新”策略。


关键词: 双重网络特征, 联盟创新绩效, 合作网络, 知识网络, 决策规则